图为一个男子正与玩具熊娃娃聊天。就像电影镜头一样，熊娃娃可以对男子提出的问题一一作出解答。这个熊娃娃搭载了大数据分析企业“Saltlux”今年2月新推出的人工智能（AI）大脑“亚当”。亚当可以利用深度学习技术自动从网络和大数据中搜集信息积累知识。Saltlux在今年年末推出搭载“亚当”的玩具试制品之后，这一场面将会成为现实。Saltlux的代表李庆日（音）表示“亚当拥有关于2300万个主题的2亿条知识（文章形势的知识）”，相当于50万本书的内容。
Saltlux是一家利用人工智能技术开发搜索引擎的企业。计算机工学专业出身的李代表于2000年成立这家公司，逐渐将公司培养成了拥有110名员工、销售额达到100亿韩元规模的企业，公司拥有的人工智能相关专利已经超过100个。
谷歌的DeepMind引起人们对人工智能的关注之后，韩国国内中小企业和新生风险企业（初创企业）也纷纷开始在人工智能领域崭露头角。它们大多专注于便于收集大数据的特定领域，不断提高竞争力。
中等风险企业Diotek开发出搭载深度学习技术的音频、手写、视频软件，可以用于金融、教育、健身、安全等各个领域。人们常见的智能手机手写体、婴幼儿专用教育机器人等都是搭载Diotek软件的产品。
专业提供自然语言处理和大数据服务的“diquest”去年推出了性能更高的智能对话服务“Infochatter”。“Infochatter”是一个接到用户提问后可以对提问意图进行分析并为之提供恰当信息的程序。该公司去年的销售额共计89亿韩元，每年都会把销售额的15%用于研究开发。
“neofect”开发的人工智能康复机器“RAPAEL”可以帮助患者独立进行最合适的康复训练。
在过去重视统计分析的医疗领域，初创企业的表现非常引人注目。“neofect”计划今年上半年在美国推出利用人工智能开发的康复机器“智能手套”。开发出医疗视频分析技术的“Lunit”公司代表白胜旭（音）表示“比起角色速度缓慢的大企业，初创企业更适合开发新技术”。
人工智能初创企业一般在创业2~3年之后就可以在世界舞台上获得技术认可。“Lunit”公司2015年曾在国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC）的位置识别领域击败谷歌（第七名），登上第五名。这是一项利用人工智能从100万张照片学习算法然后对新提供的10万张图片进行分类的赛事，微软位列榜首，高通排名第二。“Lunit”还开发出搭载深度学习技术的X光和乳房拍片软件，可以诊断出医生肉眼难以看到的症状。该公司开发的结核检测技术“DIB”的精确度可以高达96%，将在经过安全性和有效性鉴定后，于明年正式面世。
疾病诊断软件企业“Vuno”也在2015年同一比赛的图像识别领域获得第五名。该公司正利用机器学习技术开发医疗数据分析平台“Vuno-Med”，它可以对CT、MRI照片、心电图、呼吸等人体信号进行分析，协助医生进行疾病诊断和预测。公司目前正与首尔峨山医院一起开发可以衡量儿童成长程度的“Bone age”系统，计划在未来1~2年内实现商用化。Vuno公司的代表李礼夏（音）说“我们的目标是提高医疗的效率，增进医疗服务的质量”。
将人工智能与系统生物学结合到一起的“standigm”开发出不用一一分析实验就可以轻松预测药物效果的技术，大大提高了新药开发过程的效率。该公司参加全球制药公司阿斯利康主办的“梦想挑战”（药物效果预测大赛），在71个团队中直到第二轮比赛仍然高居第一。
在金融、制造、日程管理等领域，初创企业的挑战也同样来势汹汹。“Konolabs”公司开发出以人工智能为基础的日程管理应用“Kono”，于去年开始提供测试版服务。利用机器学习技术开发的这款软件可以对个人的位置、时间、交通情况等进行分析，为用户提出最适合的约会时间和场所方案。公司目前正通过管理1万3000名会员的日程，不断提高应用的性能。
“Fluenty”公司推出了利用对话分析技术和文本深度学习技术开发的智能回复应用“fluenty”。去年11月首先在美国推出的英文版应用在谷歌应用商城用户评分高达4.3，获得了良好反响。公司计划今年上半年推出韩文版本。
